在观测的概率密度满足正则条件的情况下，最大似然估计渐近地服从高斯分布，它是一种渐近的有效估计量（即渐近无偏，估计方差渐近地达到CRLB）。
举一反三
- 极大似然估计具有估计精度高、估计的一致性、渐近正态性和渐近有效性等优点。
- 渐近无偏估计量也是无偏估计.
- 在一定条件下，最大似然估计具有渐近正态性。（ ）
- 若是参数的一个估计量,当满足( )时,称为的渐近无偏估计。c779bb878429417946a379b97c90e51e.gif55966570e4b0ec35e2d507d2.gifc779bb878429417946a379b97c90e51e.gif55966570e4b0ec35e2d507d2.gif
- 关于极大似然估计说法错误的是（） A: 极大似然估计是一种常用的区间估计方法 B: 极大似然估计是一种常用的点估计方法 C: 极大似然估计具有渐近无偏性的特点 D: 极大似然估计具有一致性的优良性质