中国大学MOOC: 回归分析中，一般用什么数值来反映回归方程的拟合优度？
判定系数
举一反三
内容
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线性回归模型中，对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是： A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
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反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。 A: t检验 B: 回归系数 C: 样本决定系数 D: 回归方程的标准差
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回归分析中，用来说明拟合优度的统计量为：
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在多元线性回归分析中，调整的判定系数越接近于（），说明回归方程对样本数据的拟合优度越高。
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回归分析中，对回归模型的检验不包括的是 A: 拟合优度评价 B: 回归方程的显著性检验 C: 回归系数的显著性检验 D: 卡方检验