接受区域（acceptaceregio）是指在一个假设总体的概率分布中，可能接受无效假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接收区域就是接受H0的区间，在这个范围内的任何一个数值和假设数值的差异都是属于随机误差。
正确
举一反三
- 接受区域（acceptance region）是指在一个假设总体的概率分布中，可...个数值和假设数值的差异都是属于随机误差。
- 处在接受区域以外的任何一个数值和假设数值的差异，不作为随机误差，而是在本质上不同于假设的数值，把这一部分数值所在的区域称为否定区域。
- 对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平α是()。 A: 原假设H为正确时被拒绝的概率0 B: 原假设H0为正确时被接受的概率 C: 原假设H0为不正确时，被拒绝的概率 D: 原假设H为不正确时，被接受的概率
- 考察假设检验问题[img=186x23]180384457f583c6.png[/img]时，如果随机抽取出到总体的一个样本，若均值[img=52x22]18038445882e4b6.png[/img]时，则( ) A: 肯定接受原假设 B: 有可能接受原假设 C: 肯定拒绝原假设 D: 有可能拒绝原假设
- 对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是()。 A: 原假设H0为正确时被拒绝的概率 B: 原假设H0为正确时被接受的概率 C: 原假设H0为不正确时，被拒绝的概率 D: 原假设H0为不正确时，被接受的概率
内容
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【单选题】假设检验中,1-α指的是( ) A: 总体无差别时,拒绝原假设的概率 B: 总体无差别时,接受原假设的概率 C: 总体有差别时,拒绝原假设的概率 D: 总体有差别时,接受原假设的概率 E: 总体有差别时,原假设成立的概率
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显著性水平是接受原假设（或无效假设）所使用的概率。
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当观测值落在接受域范围内，意味着要接受原假设。当观测值落在拒绝域范围内，意味着要拒绝原假设，接受备择假设。（ ）
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"差异无统计学意义"，下列结论错误的是 A: 事实上确实无差异 B: 观察数目不够多 C: 比较的事物间来自同一总体 D: 检验假设被接受的可能性等于或小于5% E: 在接受检验假设(H0)，拒绝备择假设(H1)，同时考虑了可能犯Ⅱ型错误的概率(β)
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否定正确的H0假设要犯α错误，接受错误H0假设要犯（）。