接受区域（acceptance region）是指在一个假设总体的概率分布中，可...个数值和假设数值的差异都是属于随机误差。
对
举一反三
- 接受区域（acceptaceregio）是指在一个假设总体的概率分布中，可能接受无效假设时所能取的一切可能值所在的范围，即接收区域就是接受H0的区间，在这个范围内的任何一个数值和假设数值的差异都是属于随机误差。
- 处在接受区域以外的任何一个数值和假设数值的差异，不作为随机误差，而是在本质上不同于假设的数值，把这一部分数值所在的区域称为否定区域。
- 假设随机变量X服从正态分布，其总体平均数和标准差分别为15和2，从总体随机抽取一个数值，小于10的概率为（）。
- 【单选题】假设检验中,1-α指的是( ) A: 总体无差别时,拒绝原假设的概率 B: 总体无差别时,接受原假设的概率 C: 总体有差别时,拒绝原假设的概率 D: 总体有差别时,接受原假设的概率 E: 总体有差别时,原假设成立的概率
- 不同于模拟量，数字量是指在时间和数值上都是随机的物理量。
内容
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关于总体参数值的假设称为（）。 A: 假设 B: 结论 C: 置信度 D: 显著性
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分析测试数据的随机误差的特点之一是 A: 数值服从一定的函数关系 B: 大小误差出现的概率相同 C: 数值误差出现的可能性大 D: 正负误差出现的概率相同
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统计学认为当差异概率P<5%时,表明实际数值与理论数值的差异______,当差异概率_______时,表明实际数值与理论数值的差异极显著,当差异概率______时,表明实际数值与理论数值的差异不显著。
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α错误（i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误，即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时，所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的，因而α错误的概率被定为5%~1%。（)
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不同于模拟量，数字量是指在时间和数值上都是随机的物理量。 A: 正确 B: 错误