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A: 大数据
B: 人工智能
C: 贝叶斯网络
D: 人工神经网络
A: 大数据
B: 人工智能
C: 贝叶斯网络
D: 人工神经网络
A
举一反三
内容
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下列用语哪些是真正用于机器学习的人工神经网络？ A: 贝叶斯网络 B: 卷积神经网络 C: 深度自动编码器 D: 长短期记忆 E: 无线网络 F: 生成对抗网络
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Q-learning算法的智能体是什么？ A: 神经网络 B: 决策树 C: Q表 D: 贝叶斯网络
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AlphaGo基于的原理为： A: 人工神经网络 B: 自动神经网络 C: 人工视觉网络 D: 支持向量机
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贝叶斯网络的三个主要议题是 A: 贝叶斯网络预测、诊断、学习 B: 贝叶斯网络添加、修改、删除 C: 贝叶斯网络查找、遍历、标记 D: 贝叶斯网络抽象、建模、实施
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下面有关贝叶斯网络认识错误的是？ A: 贝叶斯网络克服了朴素贝叶斯特征之间相关的不足。 B: 贝叶斯网络设计过程中主要是根据领域知识确定贝叶斯网络结构、确定网络参数（条件概率表）。 C: 贝叶斯网络变量之间的因果关系和相应的概率部分是人工专家指定，不需要样本训练。 D: 贝叶斯网络的参数主要是条件概率表中的概率值，可以使用最大似然估计或贝叶斯估计等方法。