A: [img=198x69]180326a201e0602.png[/img]
B: [img=222x88]180326a20bf6b9a.png[/img]
C: [img=107x58]180326a21458dd3.png[/img]
D: [img=105x64]180326a21ca84ae.png[/img]
举一反三
- 设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为() A: [img=178x49]180399f62d88803.png[/img] B: [img=126x49]180399f63800eab.png[/img] C: [img=104x49]180399f6403960e.png[/img] D: [img=103x44]180399f6480f2f7.png[/img]
- 设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为() A: [img=178x49]1803c26dda8eb25.png[/img] B: [img=126x49]1803c26de4de4b7.png[/img] C: [img=104x49]1803c26ded58604.png[/img] D: [img=103x44]1803c26df5f94c3.png[/img]
- 设k 为回归模型中的实解释变量的个数,n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为() A: [img=178x49]18034b182a523da.png[/img] B: [img=126x49]18034b183527d16.png[/img] C: [img=104x49]18034b183eef01f.png[/img] D: [img=103x44]18034b18476875b.png[/img]
- 设回归模型中的解释变量个数为k,则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( ) A: [img=224x71]1803517793cc0cf.png[/img] B: [img=224x72]180351779e56037.png[/img] C: [img=224x72]18035177a9a8877.png[/img] D: [img=224x72]18035177b4623c0.png[/img] E: [img=224x72]18035177beac1b1.png[/img]
- 设回归模型中的解释变量个数为k,则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( ) A: [img=224x71]180352f0e3152f7.png[/img] B: [img=224x72]180352f0edf85dd.png[/img] C: [img=224x72]180352f0f953d40.png[/img] D: [img=224x72]180352f1039b477.png[/img] E: [img=224x72]180352f10f3993c.png[/img]
内容
- 0
设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型:{'options': ['', ' [img=122x58]17e0c8d6317cea7.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d63f20baf.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d64cf673e.png[/img]'], 'type': 102}
- 1
设[img=16x18]17e43b864792630.png[/img]为回归模型中的自变量的个数,[img=13x15]17e435d6d3cceca.png[/img]为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验([img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]检验)时构造的[img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]统计量为 ( ) 未知类型:{'options': ['', ' [img=112x45]17e43b8656f0e80.png[/img]', ' [img=63x41]17e43b865f247aa.png[/img]', ' [img=82x41]17e43b8666a0bff.png[/img]'], 'type': 102}
- 2
设[img=14x18]17e4388c2df238d.png[/img] 为回归模型中的实解释变量的个数,[img=14x15]17e43be52329ea9.png[/img] 为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验([img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]检验)时构造的[img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img] 统计量为( ) 未知类型:{'options': ['', ' [img=111x46]17e4457ee0b42b2.png[/img]', ' [img=63x42]17e4457eeabdcdd.png[/img]', ' [img=82x42]17e4457ef534f01.png[/img]'], 'type': 102}
- 3
设[img=14x18]17e0b25c534a8ab.png[/img]为回归模型中的参数个数,n为样本容量,则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )。 未知类型:{'options': ['', ' [img=104x46]17e0b25c68f9f50.png[/img]', ' [img=100x46]17e0b25c74ed236.png[/img]', ' [img=84x44]17e0b25c7f0b86d.png[/img]'], 'type': 102}
- 4
设[img=10x19]180364b541eff1c.png[/img]为回归模型中的解释变量个数,[img=11x14]180364b54a03967.png[/img]为样本容量,[img=36x19]180364b55204ca2.png[/img]为残差平方和,[img=36x19]180364b55b2caa3.png[/img]为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的[img=12x19]180364b56399fa5.png[/img]统计量为( )。 A: [img=71x44]180364b56b767e9.png[/img] B: [img=149x49]180364b575a1014.png[/img] C: [img=152x49]180364b5806f00d.png[/img] D: [img=72x44]180364b588877cd.png[/img]