设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为（ ）
A: [img=198x69]180326a201e0602.png[/img]
B: [img=222x88]180326a20bf6b9a.png[/img]
C: [img=107x58]180326a21458dd3.png[/img]
D: [img=105x64]180326a21ca84ae.png[/img]
A: [img=198x69]180326a201e0602.png[/img]
B: [img=222x88]180326a20bf6b9a.png[/img]
C: [img=107x58]180326a21458dd3.png[/img]
D: [img=105x64]180326a21ca84ae.png[/img]
举一反三
- 设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为（） A: [img=178x49]180399f62d88803.png[/img] B: [img=126x49]180399f63800eab.png[/img] C: [img=104x49]180399f6403960e.png[/img] D: [img=103x44]180399f6480f2f7.png[/img]
- 设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为（） A: [img=178x49]1803c26dda8eb25.png[/img] B: [img=126x49]1803c26de4de4b7.png[/img] C: [img=104x49]1803c26ded58604.png[/img] D: [img=103x44]1803c26df5f94c3.png[/img]
- 设k 为回归模型中的实解释变量的个数，n为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验( F 检验) 时构造的F 统计量为（） A: [img=178x49]18034b182a523da.png[/img] B: [img=126x49]18034b183527d16.png[/img] C: [img=104x49]18034b183eef01f.png[/img] D: [img=103x44]18034b18476875b.png[/img]
- 设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( ) A: [img=224x71]1803517793cc0cf.png[/img] B: [img=224x72]180351779e56037.png[/img] C: [img=224x72]18035177a9a8877.png[/img] D: [img=224x72]18035177b4623c0.png[/img] E: [img=224x72]18035177beac1b1.png[/img]
- 设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( ) A: [img=224x71]180352f0e3152f7.png[/img] B: [img=224x72]180352f0edf85dd.png[/img] C: [img=224x72]180352f0f953d40.png[/img] D: [img=224x72]180352f1039b477.png[/img] E: [img=224x72]180352f10f3993c.png[/img]