• 2022-05-28
    设k为回归模型中的参数个数,n为样本容量。则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为( )
    A: [img=198x69]180326a201e0602.png[/img]
    B: [img=222x88]180326a20bf6b9a.png[/img]
    C: [img=107x58]180326a21458dd3.png[/img]
    D: [img=105x64]180326a21ca84ae.png[/img]
  • A

    举一反三

    内容

    • 0

      设k为回归模型中的参数个数(包括截距项),则总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )。 未知类型:{'options': ['', ' [img=122x58]17e0c8d6317cea7.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d63f20baf.png[/img]', ' [img=104x46]17e0c8d64cf673e.png[/img]'], 'type': 102}

    • 1

      设[img=16x18]17e43b864792630.png[/img]为回归模型中的自变量的个数,[img=13x15]17e435d6d3cceca.png[/img]为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验([img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]检验)时构造的[img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]统计量为 ( ) 未知类型:{'options': ['', ' [img=112x45]17e43b8656f0e80.png[/img]', ' [img=63x41]17e43b865f247aa.png[/img]', ' [img=82x41]17e43b8666a0bff.png[/img]'], 'type': 102}

    • 2

      设[img=14x18]17e4388c2df238d.png[/img] 为回归模型中的实解释变量的个数,[img=14x15]17e43be52329ea9.png[/img] 为样本容量。则对回归模型进行总体显著性检验([img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img]检验)时构造的[img=17x17]17e436c5915c09c.png[/img] 统计量为( ) 未知类型:{'options': ['', ' [img=111x46]17e4457ee0b42b2.png[/img]', ' [img=63x42]17e4457eeabdcdd.png[/img]', ' [img=82x42]17e4457ef534f01.png[/img]'], 'type': 102}

    • 3

      设[img=14x18]17e0b25c534a8ab.png[/img]为回归模型中的参数个数,n为样本容量,则对多元线性回归方程进行显著性检验时,所用的F统计量可表示为( )。 未知类型:{'options': ['', ' [img=104x46]17e0b25c68f9f50.png[/img]', ' [img=100x46]17e0b25c74ed236.png[/img]', ' [img=84x44]17e0b25c7f0b86d.png[/img]'], 'type': 102}

    • 4

      设[img=10x19]180364b541eff1c.png[/img]为回归模型中的解释变量个数,[img=11x14]180364b54a03967.png[/img]为样本容量,[img=36x19]180364b55204ca2.png[/img]为残差平方和,[img=36x19]180364b55b2caa3.png[/img]为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的[img=12x19]180364b56399fa5.png[/img]统计量为( )。 A: [img=71x44]180364b56b767e9.png[/img] B: [img=149x49]180364b575a1014.png[/img] C: [img=152x49]180364b5806f00d.png[/img] D: [img=72x44]180364b588877cd.png[/img]