设随机变量X服从参数为[img=68x25]1803be453f7202f.png[/img]的指数分布，则[img=114x29]1803be4547cd0d1.png[/img]与[img=11x19]1803be4550a57d3.png[/img]无关。
举一反三
- 设随机变量X服从参数为[img=68x25]1803be45f089ba4.png[/img]的指数分布，则[img=114x29]1803be45f87d2c2.png[/img]与[img=11x19]1803be460050cba.png[/img]无关。
- 关于连续型随机变量X的数学期望，下列说法正确的是 A: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=a+b. B: 若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=(a+b)/2. C: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f629aaab0e.png[/img]的指数分布，则E(X)=1/[img=11x19]18032f62a36db69.png[/img]. D: 若随机变量X服从参数为[img=11x19]18032f62abf2384.png[/img]的指数分布，则E(X)=[img=11x19]18032f62b42a7fc.png[/img]
- 设随机变量X服从参数为[img=11x19]1803be4525d823b.png[/img]的泊松分布，有[img=104x24]1803be452e6460c.png[/img], 则E(X)= . A: [img=23x20]1803be4537162ad.png[/img] B: 0 C: 1 D: 2
- 设随机变量X服从参数为[img=11x19]1803be45d7828bc.png[/img]的泊松分布，有[img=104x24]1803be45e08a84a.png[/img], 则E(X)= . A: [img=23x20]1803be45e8800f0.png[/img] B: 0 C: 1 D: 2
- 设随机变量X的概率密度为f(x)，则f(x)一定满足( ). A: 0≤f(x)≤1 B: [img=183x53]1803b451bb3373a.png[/img] C: [img=133x51]1803b451c807078.png[/img] D: f(+∞)=1