以下关于alpha–beta剪枝的陈述哪些是正确的？
A: Alpha–beta剪枝旨在减少其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。
B: Alpha–beta剪枝旨在增加其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。
C: Alpha–beta剪枝旨在消除其搜索树中由minimax算法评价的大部分。
D: Alpha–beta剪枝旨在添加其搜索树中由minimax算法评价的大部分。
A: Alpha–beta剪枝旨在减少其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。
B: Alpha–beta剪枝旨在增加其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。
C: Alpha–beta剪枝旨在消除其搜索树中由minimax算法评价的大部分。
D: Alpha–beta剪枝旨在添加其搜索树中由minimax算法评价的大部分。
举一反三
- 关于α-β剪枝的陈述哪些是正确的？ A: α-β剪枝旨在增加其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。 B: α-β剪枝旨在增加其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。 C: α-β剪枝旨在消除其搜索树中由minimax算法评价的大部分。 D: α-β剪枝旨在减少其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。
- alpha-beta剪枝算法是 ( ) ? A: 一种搜索算法，旨在增加由minimax算法评价的节点数目 B: 一种查找算法，旨在增加由minimax算法评价的节点数目 C: 一种搜索算法，旨在削减由minimax算法评价的节点数目 D: 一种查找算法，旨在削减由minimax算法评价的节点数目
- 中国大学MOOC: Alpha和Beta两个值在Alpha-Beta剪枝搜索中被用来判断某个节点的后续节点是否可被剪枝，下面对Alpha和Beta的初始化取值描述正确的是（ ）
- Alpha和Beta两个值在Alpha-Beta剪枝搜索中被用来判断某个节点的后续节点是否可被剪枝，下面对Alpha和Beta的初始化取值描述正确的是（） A: Alpha和Beta初始值分别为正无穷大和负无穷大 B: Alpha的初始值大于Beta的初始值 C: Alpha和Beta初始值分别为负无穷大和正无穷大 D: Alpha和Beta可随机初始化
- Alpha和Beta两个值在Alpha-Beta剪枝搜索中被用来判断某个节点的后续节点是否可被剪枝，下面对Alpha和Beta的初始化取值描述正确的是（ ） A: Alpha和Beta可随机初始化 B: Alpha的初始值大于Beta的初始值 C: Alpha和Beta初始值分别为正无穷大和负无穷大 D: Alpha和Beta初始值分别为负无穷大和正无穷大