alpha-beta剪枝算法是 ( ) ?
A: 一种搜索算法，旨在增加由minimax算法评价的节点数目
B: 一种查找算法，旨在增加由minimax算法评价的节点数目
C: 一种搜索算法，旨在削减由minimax算法评价的节点数目
D: 一种查找算法，旨在削减由minimax算法评价的节点数目
A: 一种搜索算法，旨在增加由minimax算法评价的节点数目
B: 一种查找算法，旨在增加由minimax算法评价的节点数目
C: 一种搜索算法，旨在削减由minimax算法评价的节点数目
D: 一种查找算法，旨在削减由minimax算法评价的节点数目
举一反三
- 关于α-β剪枝的陈述哪些是正确的？ A: α-β剪枝旨在增加其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。 B: α-β剪枝旨在增加其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。 C: α-β剪枝旨在消除其搜索树中由minimax算法评价的大部分。 D: α-β剪枝旨在减少其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。
- 以下关于alpha–beta剪枝的陈述哪些是正确的？ A: Alpha–beta剪枝旨在减少其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。 B: Alpha–beta剪枝旨在增加其搜索树中由minimax算法评价的节点数量。 C: Alpha–beta剪枝旨在消除其搜索树中由minimax算法评价的大部分。 D: Alpha–beta剪枝旨在添加其搜索树中由minimax算法评价的大部分。
- 每一次比较都使搜索范围减少一半的方法是()。 A: 二分查找 B: 启发式算法 C: minimax算法 D: 剪枝算法
- 除了问题本身的定义之外，使用特定经验知识的搜索策略被认为是： A: 查找算法 B: minimax算法 C: 搜索算法 D: 启发式算法
- 下面对minimax搜索算法描述中，哪句描述是不正确的（ ） A: 给定一个游戏搜索树，minimax算法通过每个节点的minimax值来决定最优策略 B: MAX节点希望自己收益最大化 C: MIN节点希望对方收益最小化 D: minimax搜索不需要遍历游戏树中所有节点