如果卷积神经网络的输入数据集维度为（10000，128，128，3），表示数据集中图片的高和宽为_______像素，数据集样本总数为_______,每个样本图片有________个通道。
举一反三
- 有一包含1,000个样本的数据集，经过特征提取和特征选择，平均每个样本提取出了100个特征，共100,000个，其中不重复的特征为10,000个，如果采用向量空间模型将样本表示为向量，那么每个样本被表示为多少位的向量（）
- 以下关于MNIST数据集和Fashion_mnist数据集描述正确的是? A: MNIST数据集一共包括7万张图片，其中6万张用于训练，1万张用于测试 B: 每张图片包括784(28×28)个像素点 C: MNIST数据集是为0到9的手写数字数据集 D: Fashion_mnist数据集中的图片被分为10类
- 以下数据集中，图片数量和类别数量都最多的是（ ） A: MNIST 数据集 B: ImageNet 数据集 C: FDDB 数据集 D: PASCAL VOC 数据集
- 74.以下数据集中，图片数量和类别数量都最多的是（ ） A: MNIST 数据集 B: PASCAL VOC 数据集 C: ImageNet 数据集 D: FDDB 数据集
- 下列关于MNIST手写数字数据集的描述，错误的是_______。 A: 该数据集中的每个样本都是一个28×28像素的图像文件 B: 该数据集中默认60000条为训练数据，10000条为测试数据 C: 该数据集由纽约大学的YannLeCun等人维护 D: 该数据集由250个不同的人手写数字构成