有一包含1,000个样本的数据集，经过特征提取和特征选择，平均每个样本提取出了100个特征，共100,000个，其中不重复的特征为10,000个，如果采用向量空间模型将样本表示为向量，那么每个样本被表示为多少位的向量（）
举一反三
- 若将训练集记为矩阵X，其中包含了m个样本，每个样本的特征数量为[img=18x17]1803c3bd4c0a815.png[/img]个，则X的维度为 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 如果卷积神经网络的输入数据集维度为（10000，128，128，3），表示数据集中图片的高和宽为_______像素，数据集样本总数为_______,每个样本图片有________个通道。
- bootstrap据表示的是( )。 A: 有放回地从总共M个特征中抽样m个特征 B: 无放回地从总共M个特征中抽样m个特征 C: 无放回地从总共N个样本中抽样n个样本 D: 有放回地从总共N个样本中抽样n个样本
- bootstrap数据是指 A: 从总共M个特征中有放回地抽样m个特征 B: 从总共M个特征中无放回地抽样m个特征 C: 从总共N个样本中有放回地抽样n个样本 D: 从总共N个样本中无放回地抽样n个样本
- __________是一个图像数据集，包括 60,000 个样本的训练集和 10,000 个样本的测试集，包含 10 个服饰类别标签。 A: MNIST B: Fashion-MNIST C: CIFAR-10 D: CIFAR-100