线性回归分析的前提条件包括:()
A: 各连续性自变量服从正态分布
B: 自变量必须是数值型变量
C: 自变量必须是连续型自变量
D: 因变量服从正态分布
E: 残差服从正态分布
F: 不能将预测值写入原数据文件
G: 残差需要通过compute菜单才能计算生成
A: 各连续性自变量服从正态分布
B: 自变量必须是数值型变量
C: 自变量必须是连续型自变量
D: 因变量服从正态分布
E: 残差服从正态分布
F: 不能将预测值写入原数据文件
G: 残差需要通过compute菜单才能计算生成
举一反三
- 以下关于多重线性回归应用条件，错误的为 A: 因变量与各自变量存在线性关系 B: 残差服从正态分布 C: 自变量服从正态分布 D: 各个体间相互独立
- 多元线性回归分析中，要求的条件有（）。 A: 应变量y是服从正态分布的随机变量 B: 自变量间相互独立 C: 残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量 D: 残差间相互独立，且与p个自变量之间独立 E: 自变量均服从正态分布
- 多元线性回归分析中，要求的条件有（） A: A应变量y是服从正态分布的随机变量 B: B自变量间相互独立 C: C残差是均数为0，方差为常数、服从正态分布的随机变量 D: D残差间相互独立，且与p个自变量之间独立 E: E自变量均服从正态分布
- 有一项研究想利用方差分析方法那么在进行变量设计时,需要变量满足的条件是( )。 A: 自变量是数值变量，因变量是数值型变量 B: 自变量是分类变量，因变量是高层次分类变量，且因变量基本满足正态分布 C: 自变量是分类变量，因变量是数值型变量 D: 自变量是分类变量，因变量是低层次分类变量
- 两变量做简单线性相关分析时,对数据资料的要求是()。 A: 服从双变量正态分布 B: 只要其一服从正态分布 C: 只要求自变量服从正态分布 D: 只要求因变量服从正态分布