如果随机变量X~N(0,1),则Y=()~N(μ,σ2).
A: σX/μ
B: σX-μ
C: σX+μ
D: σ(X+μ)
A: σX/μ
B: σX-μ
C: σX+μ
D: σ(X+μ)
举一反三
- 如果随机变量X~N(0,1),则Y=( )~N(μ,σ[sup]2[/]). A: σ(X+μ)/ σX-μ B: σX-μ C: σX+μ D: σ(X+μ)
- 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),其分布函数为F(x),则有( ) A: F(g+x)+F(μ-x)=1。 B: F(x+μ)+F(x-μ)=1。 C: F(μ+x)+F(μ-x)=0。 D: F(x+μ)+F(x-μ)=0。
- 设随机变量X服从正态分布N(μ,σ2),σ>0,其分布函数为F(x),则有 ( ). A: F(μ+x)+F(μ-x)=1. B: F(x+μ)+f(x-μ)=1. C: F(μ+x)+F(μ-x)=0. D: F(x+μ)-F(x-μ)=0.
- 设X为随机变量,E(X)=μ,D(x)=σ2,当()时,有E(Y)=0,D(Y)=1 A: Y=σX+μ B: Y=σX-μ C: D:
- 设随机变量X和Y相互独立且X~N(0,1),Y~N(1,1),则( ). A: P{X + Y £ 0} = 1/2 B: P{X + Y £ 1} = 1/2 C: P{X - Y £ 0} = 1/2 D: P{X - Y £ 1} = 1/2