下面对 Logistic 回归（logistic regression）描述中，不正确的是（ ）。
A: 在 Logistic 回归中，输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时，模型输出的概率值变化很大
B: Logistic 回归是一种非线性回归模型
C: Logistic 回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出
D: 在 Logistic 回归中，能够实现数据特征加权累加
A: 在 Logistic 回归中，输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时，模型输出的概率值变化很大
B: Logistic 回归是一种非线性回归模型
C: Logistic 回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出
D: 在 Logistic 回归中，能够实现数据特征加权累加
举一反三
- 下面对逻辑斯蒂回归(logistic regression)描述不正确的是（ ） A: 逻辑斯蒂回归中所使用Sigmoid函数的输出形式是概率输出 B: 在逻辑斯蒂回归中，能够实现数据特征加权累加 C: 逻辑斯蒂回归是一种非线性回归模型 D: 在逻辑斯蒂回归中，输入数据特征加权累加值在接近−∞或+∞附近时，模型输出的概率值变化很大
- 有关Logistic回归，正确的说法是哪个？? Logistic回归属于线性回归模型。|Logistic回归通常用于处理多分类问题。|Logistic回归实际上是一种分类算法。|Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。
- 有关Logistic回归，正确的说法是哪个？ A: Logistic回归实际上是一种分类算法。 B: Logistic回归通常用于处理多分类问题。 C: Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵，并且采用梯度下降法调整其中的参数。 D: Logistic回归属于线性回归模型。
- 关于Logistic（概率）回归函数，以下说法中不正确是： A: logistic函数是对数概率函数的反函数 B: logistic函数是一种S型（Sigmoid）函数 C: logistic函数的值域在(0, 1)之间连续 D: logistic函数是一种线性函数
- Logistic回归属于什么回归？? 非概率型线性回归|概率型非线性回归|非概率型非线性回归|概率型线性回归