某厂对产品使用寿命进行检测，用不重复抽样方法从6000件成品中抽取240件对其使用寿命进行调查，测得样本平均寿命为4300小时，样本标准差为720小时。要求：计算样本平均寿命的抽样平均误差。

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2022-05-27

某厂对产品使用寿命进行检测，用不重复抽样方法从6000件成品中抽取240件对其使用寿命进行调查，测得样本平均寿命为4300小时，样本标准差为720小时。要求：计算样本平均寿命的抽样平均误差。

答案：

[b]解[/b]      已知[tex=4.143x1.286]mHeVrwOkR+/LmRq5BxZ2lw==[/tex]件，[tex=3.357x1.286]Iwxm1LVjOiWeUJbthWvg1A==[/tex]件，[tex=3.857x1.286]BA29kTjLdI17bIV3mnYhfNRmxCmCEGJ72o17lf09bK4=[/tex]小时，[tex=3.214x1.286]41Pz6L/eIOXuIDlOUyx+IA==[/tex]小时。在不重复抽样的情况下，样本平均寿命的抽样平均误差[tex=9.571x2.5]1naqCE6DD3zYYW078ZW+eYpeOAJtR4jN8DgqoL0JZbFgOFTqiMs84SoWOF98MOVI7LYsoN5PjHr4s1Ga2EyzWFxLRKn8QpEi/mz3OQm3ztQ=[/tex][tex=12.5x2.429]0Km9DJjE7uB1wQ1aAv98o74bEzPSN0Hc84rILEVt2XK53TKgFEBuYihEpEynb9jEDV+PGTuQLxmB50TOAjV6FZwTsqzojAcIS2iudv+M8Rw=[/tex]（小时）. 

举一反三

内容

0
某灯泡厂对某批试制灯泡的使用寿命进行抽样测定，假定灯泡的使阴寿命服从正态分布，现共抽取了 81 只灯泡, 其平均使用寿命为 2990 小时，标准差为 54 小时. 假设该灯泡厂商声称其生产的灯泡平均使用寿命至少为 3000 小时. 试检验核厂商的声称是否合理(显著性水平 [tex=3.214x1.0]Cm6zK2NUmSgCNmJYxM5P1Q==[/tex]).
1
某灯泡厂在采用一项新工艺的前后，分别抽取10只灯泡进行寿命测验，计算得到：采用新工艺前灯泡寿命的样本均值为2460小时，样本标准差为56小时；采用新工艺后灯泡寿命的样本均值为2550小时，样本标准差为48小时；设灯泡的寿命服从正态分布，我们可以认为采用新工艺后灯泡的平均寿命有显著提高（显著性水平为0.01）
2
【计算题】已知灯泡的使用寿命服从正态分布,现从一批灯泡中随机抽取 20 只作为样本,测得平均寿命为 1900 小时,样本标准差为 490 小时,试在显著性水平0.01 下检验该批灯泡平均寿命是否为 2000 小时?
3
一种元件寿命服从正态分布 [tex=4.643x1.571]tDKMw2IwoguJz0KvmZs0EacNlhsqgkciE+xKoUw1E5Y=[/tex] 且要求其使用寿命不得低于 700 小时. 现从一批产品中随机抽取 36 件,测得其平均寿命为 680 小时. 试在显著性水平 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 下,判断这批元件是否合格?
4
某厂家生产的灯泡寿命的均值为 60 小时，标准差为 4 小时。如果从中随机抽取 30 只灯泡进行检测，则样本均值[input=type:blank,size:4][/input]。 A: 抽样分布的标准差为 4 小时 B: 抽样分布近似等同于总体分布 C: 抽样分布的中位数为 60 小时 D: 抽样分布近似等同于正态分布，均值为 60 小时