举一反三
- 某厂对产品使用寿命进行检测,用不重复抽样方法从6000件成品中抽取240件对其使用寿命进行调查,测得样本平均寿命为4300小时,样本标准差为720小时。要求:计算样本平均寿命的抽样平均误差。
- 某厂对产品使用寿命进行检测,用不重复抽样方法从6000件成品中抽取240件对其使用寿命进行调查,测得样本平均寿命为4300小时,样本标准差为720小时。若概率保证程度不变,极限误差不超过70小时,按不重复抽样方法,至少应抽取多少件产品作为样本?
- 某电子元件批量生产的质量标准为平均使用寿命 [tex=2.0x1.0]/8HUyBuclzVSzRNdraBu3Q==[/tex] 小时,标准差为 [tex=1.5x1.0]RU7OxQszkAI4J3i6/bqqZw==[/tex] 小时。某厂宣称它采用一种新工艺生产的元件质量大大超过规定标准。为了进行验证,随机抽取 [tex=1.0x1.0]gvGMJuYwX4FsLYUCzafYNA==[/tex] 件作为样本,测得平均使用寿命为 [tex=2.0x1.0]Voxy9pqarnCEI70cxay3xg==[/tex] 小时。能否说该厂的元件质量显著高于规定标准?
- 某灯泡厂对某批试制灯泡的使用寿命进行抽样测定,假定灯泡的使阴寿命服从正态分布,现共抽取了 81 只灯泡, 其平均使用寿命为 2990 小时,标准差为 54 小时. 假设该灯泡厂商声称其生产的灯泡平均使用寿命至少为 3000 小时. 试检验核厂商的声称是否合理(显著性水平 [tex=3.214x1.0]Cm6zK2NUmSgCNmJYxM5P1Q==[/tex]).
- 一种元件寿命服从正态分布 [tex=4.643x1.571]tDKMw2IwoguJz0KvmZs0EacNlhsqgkciE+xKoUw1E5Y=[/tex] 且要求其使用寿命不得低于 700 小时. 现从一批产品中随机抽取 36 件,测得其平均寿命为 680 小时. 试在显著性水平 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 下,判断这批元件是否合格?
内容
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已知灯泡寿命的标准差 [tex=2.357x1.0]DMo/WBuvAX9uoc0es4E9bQ==[/tex] 小时,抽出 25 个灯泡检验,得平均寿命 [tex=2.857x1.0]y7/W8dtdwsQmMefZgyqjrg==[/tex] 小时,试以 95% 的可靠性对灯泡的平均寿命进行区间估计(假设灯泡寿命服从正态分布).
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要求一种元件平均使用寿命不得低于 1000 小时,生产者从一批这种元 件中随机抽取 25 件,测得其寿命的平均值为 950 小时. 已知该种元件寿命服从 标准差为 [tex=2.857x1.0]LF2Z+EfmE3T0M/h3lzG8gA==[/tex] 小时的正态分布. 试在显著性水平 [tex=3.214x1.0]CigpJ31b6Mhsw1i1RjLe8A==[/tex] 下确定这批元件是否合格? 设总体均值为 [tex=0.643x1.0]i247B8HtDhwV3KyhJOdFGA==[/tex],[tex=0.643x1.0]i247B8HtDhwV3KyhJOdFGA==[/tex] 未知,即需检验假设 [tex=11.571x1.214]mmmSoQR74LOS10HvgcQ+LDfHm3e0elAz7i9JBF1vybgzEsKOviXMhOsdtCo+q0a2[/tex]
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某灯泡厂在采用一项新工艺的前后,分别抽取 10 个灯泡进行寿命试验. 计算得到 : 采用新工艺前灯泡寿命的样本均值为 2460 小时,样本标准差为 56 小时; 采用新工艺后灯泡寿命的样本均值为 2550 小时,样本标准差为 48 小时. 设灯泡的寿命服从正态分布,是否可以认为采用新工艺后灯泡的平均寿命有显 著提高( [tex=3.214x1.0]KVzMW9BxSTbs3g+56wJKpA==[/tex] )?
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一种元件,要求其使用寿命不低于 1000 小时,现在从这批元件中任取25 件, 测得其寿命平均值为 950 小时,己知该元件寿命服从标准差为 [tex=2.857x1.0]LF2Z+EfmE3T0M/h3lzG8gA==[/tex] 小时的正态分布,问这批元件是否合格? [tex=4.0x1.357]t9owZpKRlIr0/n+TG9quCxn0VAjLX/qKfPpy/Kj7jh8=[/tex]
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设某种电子管的使用寿命服从正态分布. 从中随机抽取 15 个进行检验, 得平均使用寿命为 1950 小时,标准差 [tex=0.5x0.786]BgHR5DBWke5rTEC5XEckiQ==[/tex] 为 300 小时, 以 95% 的可靠性估计整批 电子管平均使用寿命的置信上、下限.