一元线性回归回归方程能够准确描述自变量与因变量之间的数量依存关系。
举一反三
- 下列关于直线回归的说法中，不正确的是 A: 回归分析前应绘制散点图 B: 因变量与自变量关系应为线性 C: 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系 D: 直线回归分析时要求两变量均服从正态分布 E: 假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是 A: 线性回归直接分析因变量与自变量的关系，而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系 B: 线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量 C: 逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的 D: 线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量
- 一元线性回归模型只包含一个解释变量（自变量）和一个被解释变量（因变量），是最简单的线性回归模型
- 下列关于一元线性回归分析的说法,正确的有( )。 A: 两个变量之间不是对等关系 B: 因变量是随机的,自变量是给定的 C: 回归方程表明变量之间的变动关系 D: 必须区分自变量和因变量 E: 两个变量都是随机的