下列关于直线回归的说法中，不正确的是
A: 回归分析前应绘制散点图
B: 因变量与自变量关系应为线性
C: 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系
D: 直线回归分析时要求两变量均服从正态分布
E: 假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
A: 回归分析前应绘制散点图
B: 因变量与自变量关系应为线性
C: 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系
D: 直线回归分析时要求两变量均服从正态分布
E: 假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
举一反三
- 下列关于直线回归的说法，正确的是（ ）。 A: 回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系 B: 直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围 C: 满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析 D: 回归分析前应绘制散点图
- 以下关于直线回归与相关的叙述，正确的有（ ）。 A: 直线相关分析要求X、Y服从双变量正态分布 B: 反映自变量对因变量数量上影响大小的统计量是回归系数 C: 反映自变量对因变量数量上影响大小的统计量是假设检验的P值 D: 对于服从双变量正态分布的同一资料，既可作直线相关分析，又可作直线回归分析，计算出的r与b正负号一致 E: 对于服从双变量正态分布的同一资料，既可作直线相关分析，又可作直线回归分析，相关系数与回归系数的假设检验等价
- 直线回归分析是研究( )。 A: 两变量 B: 两变量 C: 两变量变化的紧密程度 D: 因变量Y依赖自变量X变化的数量关系 E: 一个变量对另一个变量的相关比例
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度
- 以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是 A: 线性回归直接分析因变量与自变量的关系，而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系 B: 线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量 C: 逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的 D: 线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量