在上世纪七八十年代，使人工智能研究有了突破性进展的因素是
A: 计算机速度的巨大提高
B: 网络的普及和传输速度的提高
C: 从基于规则的推理转向数据驱动的统计学习
D: 深度学习的崛起
A: 计算机速度的巨大提高
B: 网络的普及和传输速度的提高
C: 从基于规则的推理转向数据驱动的统计学习
D: 深度学习的崛起
C
举一反三
- 中国大学MOOC:"在上世纪七八十年代，使人工智能研究有了突破性进展的因素是";
- 人工智能研究方法中比较成功的有四类，分别是（）。 A: 符号智能、计算智能、智能代理、统计学习 B: 计算智能、神经网络、符号智能、统计学习 C: 符号智能、智能代理、计算智能、深度学习 D: 遗传计算、机器学习、模糊计算、神经网络
- 关于人工智能、机器学习和深度学习的说法,错误的是:( )。 A: 第三次人工智能的热潮以深度学习为代表 B: 机器学习从已知数据中学习其中蕴含的规律或规则,并利用这些规律和规则推广到未来的新数据上做出判断或预测 C: 机器学习是深度学习的一种形式 D: 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科
- 从目前的技术实现来说，人工智能的本质就是？ A: 研究人员编程 B: 提高计算运算速度 C: 自我博弈 D: 深度学习
- 从目前的技术实现来说，人工智能的本质就是？ A: 研究人员编程 B: 提高计算运算速度 C: 自我博弈 D: 深度学习
内容
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对人工智能常见的误解有______。 A: 人工智能就是机器学习 B: 机器学习只是人工智能中的一个方向 C: 人工智能最近十年受到深度学习的驱动较多 D: 人工智能就是深度学习
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机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。深度学习源于人工神经网络的研究，它模仿人脑的机制来解释数据。对人工智能，机器学习，深度学习的关系，以下正确的描述是：（A>B代表A出现的时间早于B） A: 人工智能>机器学习>深度学习 B: 人工智能>深度学习>机器学习 C: 机器学习>人工智能>深度学习 D: 机器学习>深度学习>人工智能
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常用的分词方法有( ) A: 基于规则的方法、基于统计模型的方法 B: 基于规则的方法、基于深度学习的方法 C: 基于统计模型的方法、基于深度学习的方法 D: 基于规则的方法、基于统计模型的方法、基于深度学习的方法
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能够推进人工智能智能的研究最好方法是( )。? 研发通用人工智能|提升计算机处理数据的能力|继续完善深度学习|研究人类自己的智能
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能够推进人工智能智能的研究最好方法是（）。 A: 继续完善深度学习 B: 提升计算机处理数据的能力 C: 研究人类自己的智能 D: 研发通用人工智能