数据挖掘(机器学习/统计学习)的实质是通过计算机的计算能力在一堆数据中发掘出规律并加以利用,需要经历的过程
A: 规则学习
B: 规则假定
C: 规则验证
D: 规则使用
A: 规则学习
B: 规则假定
C: 规则验证
D: 规则使用
举一反三
- 数据挖掘（机器学习/统计学习）的实质是通过计算机的计算能力在一堆数据中发掘出规律并加以利用，需要经历的过程
- 机器学习从已知数据中学习其中蕴含的规律或者规则，并利用这些规律和规则推广到未来的新数据上做出判断或预测。
- 人工智能相关学科的诞生顺序是： A: 统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B: 统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C: 统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D: 机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
- BP神经网络的学习算法是: A: δ学习规则 B: ω学习规则 C: θ学习规则 D: ε学习规则
- 关于人工智能、机器学习和深度学习的说法,错误的是:( )。 A: 第三次人工智能的热潮以深度学习为代表 B: 机器学习从已知数据中学习其中蕴含的规律或规则,并利用这些规律和规则推广到未来的新数据上做出判断或预测 C: 机器学习是深度学习的一种形式 D: 人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为的学科