对用户进行画像，往往需要基于三大要素：（ ）、用户的行为以及用户的属性（包括用户的年龄、性别、爱好、教育程度、健康程度、家庭状况、收入、性取向等等）。
举一反三
- 用户画像分析常见的基本属性维度有哪些（） A: 年龄 B: 性别 C: 地点 D: 教育程度
- 用户画像的内容包括（ ） A: 年龄 B: 性别 C: 受教育程度 D: 地理位置
- 用户之间的相似性计算，它会考虑到用户间的（ ）强弱，以及性别、年龄、爱好乃至性取向的相似性等问题。
- 关于用户画像说法错误的是：（） A: 户画像构成有：社会学、人口学方面的属性，如年龄、性别、收入。 B: 垂直领域属性，即产品所在领域能够划分用户的属性。 C: 用户画像可以帮助划分用户，并以群组的方式去了解用户。 D: 产品经理依靠自己能力，建立用户画像。
- 推荐系统中用户画像包括以下哪些内容（） A: 用户性别 B: 用户地域 C: 用户年龄 D: 用户购买记录