求泊松分布中参数 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的最大似然估计.
举一反三
- 设 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布。求 [tex=5.286x1.357]t2WmSWvTpZdqSQbDpk4HSg==[/tex]
- 设[tex=7.286x1.357]QvdrmMEkEkXBcM7p9FuvTbsy21jIXoxVmxejgq9Oet6d2gm5oU5lRrP4XvCfng1c[/tex] 是取自总体[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的样本,求[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]的期望[tex=0.643x1.0]hK6dRoCn+OGpoJ7dSqNW4g==[/tex] 的最大似然估计量.假设[tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]服从参数为[tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex]的泊松分布.
- 设电话总机在某段时间内接到呼唤的次数服从泊松分布 [tex=2.071x1.357]iRMc9ZxNXJk8uH0e1eR6Ew==[/tex]. 现收集了 42 个 数据如下:[img=589x81]178ab690815f5c3.png[/img]试求未知参数 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的最大似然估计量,并根据已知数据求出 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的估计值.
- 设随机变量 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex] 服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布，已知 [tex=8.286x1.357]JeJ8/6RX20sm9ZglY4Lbw3wZNaRTmLyH4AoPcax840w=[/tex], 求 [tex=3.786x1.357]7ZO21koX9AnR4jF5g8z0Lw==[/tex]。
- 2. 37 设 [tex=2.214x1.214]1viQHwsB+pi1IeZZjQARzw==[/tex] 互相独立且都服从参数为 [tex=0.643x1.0]+D9NhKovEP8INGz+KZnr1A==[/tex] 的泊松分布, 令 [tex=8.929x1.214]X9YLxxAN2K25j1B3M20lrz1eW67P2wYUJmqmNPajU4Y=[/tex] 求 [tex=2.071x1.214]VzRJ381+6pfn2mktHRYLQQ==[/tex] 的相关系数.