哪一个是机器学习中“分类”任务的准确描述? A: 为每个项目分配一个类别 B: 依据某个准则对项目进行排序 C: 发现某个空间中输入的分布 D: 预测每个项目实际的值

哪一个是机器学习中“聚类”任务的准确描述? A: 为每个项目分配一个类别 B: 预测每个项目实际的值 C: 对数据对象进行分组 D: 依据某个准则对项目进行排序

‏Which statement best describes the task of “clustering” in machine learning?‎‏哪一个是机器学习中“聚类”任务的准确描述？‎ A: To assign a category to each item.为每个项目分配一个类别。 B: To find the distribution of inputs in some space.发现某个空间中输入的分布。 C: To group data objects.对数据对象进行分组。 D: To order items according to some criterion.依据某个准则对项目进行排序。 E: To predict a real value for each item.预测每个项目实际的值。 F: To simplify inputs by mapping them into a lower space.将其映射到低维空间来简化输入。

下列哪一个是“分类”任务的准确描述（ ）。 A: 为每个项目分配一个类别 B: 预测每个项目实际的值 C: 对每个项目进行排序 D: 发现每个空间中输入的排布

神经网络模型（Neural Network）因受人类大脑的启发而得名 [br][/br]神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一 [br][/br]个输出，如下图所示。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的？ [br][/br]神经网络由许多神经元（Neuron）组成，每个神经元接受一个输入，对输入进行处理后给出一 [br][/br]个输出，如下图所示。请问下列关于神经元的描述中，哪一项是正确的？ A: 每个神经元可以有一个输入和一个输出 B: 每个神经元可以有多个输入和一个输出 C: 每个神经元可以有一个输入和多个输出 D: 每个神经元可以有多个输入和多个输出 E: 上述都正确