数据挖掘是指利用（）、（）和（）等多学科的方法从数据集中发现模式的过程。
A: 机器学习
B: 统计学
C: 传播学
D: 数据库系统
A: 机器学习
B: 统计学
C: 传播学
D: 数据库系统
举一反三
- 人工智能相关学科的诞生顺序是： A: 统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B: 统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C: 统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D: 机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
- 下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：（ ） A: 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 B: 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C: 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D: 数据挖掘是机器学习的底层技术
- 数据挖掘和哪些学科领域有关系（ ）。 A: 统计 B: 机器学习 C: 数据库 D: 优化
- 数据挖掘涉及到的学科包括()。 A: 统计学 B: 数据库系统 C: 机器学习 D: 高性能计算 E: 可视化 F: 其他相关学科
- 数据挖掘是20世纪末兴起的数据智能分析技术，它是一门汇集统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科内容的交叉学科。（ ）