下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：（ ）
A: 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
B: 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
C: 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉
D: 数据挖掘是机器学习的底层技术
A: 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
B: 数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
C: 数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉
D: 数据挖掘是机器学习的底层技术
举一反三
- 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。下列哪些是机器学习算法?
- 人工智能相关学科的诞生顺序是： A: 统计学-人工智能-机器学习-数据挖掘 B: 统计学-机器学习-人工智能-数据挖掘 C: 统计学-机器学习-数据挖掘-人工智能 D: 机器学习-统计学-数据挖掘-人工智能
- 机器学习与数据挖掘之间的关系和区别为（）（多选题） A: 数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。 B: 数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据，利用数据库界提供的技术来管理海量数据。 C: 机器学习偏理论，数据挖掘偏应用。 D: 两者是相互独立的两种数据处理技术。
- 数据挖掘是20世纪末兴起的数据智能分析技术，它是一门汇集统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科内容的交叉学科。（ ）
- 数据挖掘是多学科交叉的领域，其中包括________。 A: 机器学习 B: 人工智能 C: 模式识别 D: 统计学