回归模型的随机误差项存在序列自相关时，将无法使用OLS方法估计模型。
举一反三
- 关于自回归模型，下列表述正确的有 A: 估计自回归模型时的主要问题在于，滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关，以及随机干扰项出现序列相关 B: Koyck模型和自适应预期模型都存在随机解释变量与随机干扰项同期相关问题 C: 局部调整模型中随机解释变量与随机干扰项没有同期相关，因此可以应用OLS估计 D: 无限期分布滞后模型通过一定的方法可以转换为一阶自回归模型
- 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用
- 关于自回归模型,下列表述正确的有()。A.估计自回归模型时的主要问题在于,滞后被解释变量的存在可能导致它与随机误差项相关,以及随机误差项出现自相关性;B.库伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机误差项同期相关问题;C.局部调整模型中解释变量与随机误差项没有同期相关,因此可以应用OLs法估计;D.库伊克模型与自适应预期模型不满足古典假定,如果用OLS法直接进行估计,则估计量是有偏的、非一致估计;E.无限期分布滞后模型可以通过一定的方法转换为一阶自回归模型。 A: B: C: D: E: E
- 6.回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的OLS估计量()
- 工具变量法是将无法观测的变量留在误差项中，但不用OLS估计模型，而是运用一种承认存在遗漏变量的估计方法。