其他条件不变，方差膨胀因子（VIF）越高，OLS估计量的方差越大。
举一反三
- 如果方差膨胀因子VIF=10，则说明()
- 方差膨胀因子（VIF）的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（ ）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 A: VIF≥10 B: VIF≤0 C: VIF≤1 D: VIF
- 如果方差膨胀因子VIF＝20，则什么问题是严重的（
- 异方差性产生的后果主要包括： A: OLS估计量是有偏的。 B: OLS估计量仍是无偏的。 C: OLS估计量仍是有效的。 D: OLS估计量不再是有效的。 E: OLS估计量失去了最小方差性。 F: 模型的预测功能失效。 G: OLS估计假设检验仍然可靠。 H: OLS估计的假设检验不可靠。
- 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差