sklearn.linear_model中的（）可实现线性回归
LinearRegression
举一反三
- 多元线性回归的SAS程序中用于指定回归模型的语句是（ ）。 A: cli B: reg C: model D: stepwise
- 如果古典线性回归模型的基本假定成立，则OLS估计是最优线性无偏估计量（Best Linear Unbiased Estimators,BLUE）。
- Which of the following elements were mentioned in a linear model of communication?
- Which of the following belongs to a hidden Combined Grey Model? A: Grey Markov Model B: Grey Econometrics Model C: Grey Linear Regression Model D: Grey Cobb-Douglas Model
- 模块sklearn.linear_model中的RidgeCV实现了带有内置的alpha参数交叉验证的岭回归算法，类似于GridSearchCV，可用来在指定范围内自动搜索和确定约束项的最佳系数。
内容
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在spss中，实现线性回归分析的菜单是（ ）。 A: 回归 B: 线性 C: 相关 D: 分析
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在spss中，实现线性回归分析的菜单是（ ）。
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REG过程是一个通用回归过程，用最小二乘法估计线性回归模型。可以实现一元线性回归和多元线性回归等，并能在回归分析中进行相应的回归（ ）
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Which of the following statistics and procedures can be used to determine whether a linear model should be employed?
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下列关于线性回归模型叙述不正确的是 A: 线性回归模型对离群值敏感 B: 线性回归模型对离群值不敏感 C: 线性回归通常会受缺失值影响 D: 线性回归既可用于回归也可用于分类