关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2021-04-14 模块sklearn.linear_model中的RidgeCV实现了带有内置的alpha参数交叉验证的岭回归算法，类似于GridSearchCV，可用来在指定范围内自动搜索和确定约束项的最佳系数。 模块sklearn.linear_model中的RidgeCV实现了带有内置的alpha参数交叉验证的岭回归算法，类似于GridSearchCV，可用来在指定范围内自动搜索和确定约束项的最佳系数。 答案： 查看 举一反三 可以使用网格搜索技术在指定范围内自动搜索和确定最佳参数。 sklearn实现了常见的机器学习方法，但它并不是Python内置的模块，可以通过pip install sklearn进行安装 机器学习扩展库sklearn的model_selection模块实现了多个交叉验证器类以及用于学习曲线、数据集分割的函数。 sklearn实现了常见的机器学习方法，但它并不是Python内置的模块，可以通过pip install sklearn进行安装 A: 正确 B: 错误 sklearn.linear_model中的（）可实现线性回归
