可视化和其他数据分析处理方法最大的不同是用户起到了关键作用，可视化映射后的结果只有通过（ ）才能转换成知识和灵感。
A: 用户感知
B: 数据处理与变换
C: 可视化映射
D: 其它三个选项都是
A: 用户感知
B: 数据处理与变换
C: 可视化映射
D: 其它三个选项都是
举一反三
- 可视化和其他数据分析处理方法最大的不同是用户起到了关键作用，可视化映射后的结果只有通过（）才能转换成知识和灵感 A: 可视化映射 B: 用户感知 C: 数据处理与变换 D: 以上答案均不正确
- 可视化和其他数据分析处理方法最大的不同是用户起到了关键作用，可视化映射后的结果只有通过（ ）才能转换成知识和灵感。
- 可视化和其他数据分析处理方法最大的不同是用户起了关键作用。可视化映射后的结果只有通过（）才能转化为知识和灵感 A: 可视化映射 B: 数据处理与变换 C: 用户感知 D: 以上答案均不正确
- 数据可视化可分为三类（ ）。 A: 科学可视化 B: 可视分析学 C: 信息可视化 D: 知识可视化
- ()是整个可视化流程的核心。这一步将数据的数值、空间坐标、不同位置数据间的联系等映射为可视化视觉通道的不同元素,如标记、位置、形状、大小和颜色等。这种映射的最终目的是让用户通过可视化洞察数据和数据背后隐含的现象和规律()。A.()可视化映射B.()用户感知C.()数据采集D.()数据处理和变换