以下关于分类和预测的说法正确的是（ ）
A: 两者都是用模型来估计未知值
B: 两者都需要构建模型
C: 预测法主要用来估计连续值
D: 分类法主要用来预测类标号
A: 两者都是用模型来估计未知值
B: 两者都需要构建模型
C: 预测法主要用来估计连续值
D: 分类法主要用来预测类标号
举一反三
- 以下关于分类的描述中,正确的是() A: 分类和预测的共同点是两者都需要构建模型,都用模型来估计未知值 B: 分类中的信息增益表示某一特征的信息对类标签的确定性减少的程度 C: 预测是建立连续函数值模型评估有标号样本类 D: 分类通常不会出现过拟合现象
- 分类是预测类对象的分类标号（或离散值），根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，但不能用来分类新数据。
- 关于分类和回归，下列描述正确的是（） A: 分类的预测值是离散的，回归的预测值是连续的 B: 分类的预测值是连续的，回归的预测值是离散的 C: 分类和回归的预测值都是离散的 D: 分类和回归的预测值都是连续的
- 用预测模型做预测，可以以( )形式给出预测值。 A: 点值估计 B: 区间估计 C: 精确值 D: 误差限确定 E: 很不可靠的预测值
- 下列关于分类与预测的叙述正确的是（ABC） A: 分类能被用作分类新数据 B: 分类的作用是构造一系列能描述和区分数据类型或概念的模型 C: 预测是建立一个模型去预测缺失的或无效的并且通常是数字的数据值 D: 分类的主要估计方法是回归分析