分类是预测类对象的分类标号（或离散值），根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，但不能用来分类新数据。
举一反三
- 数据分类的步骤为：1建立一个聚类模型，描述数据类集或概念集;2使用模型对 将来的或未知的对象进行分类。
- 数据分类的基本思想就是构造一个模型或分类器来预测研究对象的分类属性，这个分类属性通常为类别型变量（）
- 以下关于分类和预测的说法正确的是（ ） A: 两者都是用模型来估计未知值 B: 两者都需要构建模型 C: 预测法主要用来估计连续值 D: 分类法主要用来预测类标号
- 【判断题】数据分类由两步过程组成:第一步,建立一个聚类模型,描述指定的数据类集或概念集;第二步,使用模型进行分类
- 数据分类由两步过程组成：第一步，建立一个分类模型，描述指定的数据类集或概念集；第二步，使用模型进行分类。 A: 正确 B: 错误