以下关于分类的描述中,正确的是()
A: 分类和预测的共同点是两者都需要构建模型,都用模型来估计未知值
B: 分类中的信息增益表示某一特征的信息对类标签的确定性减少的程度
C: 预测是建立连续函数值模型评估有标号样本类
D: 分类通常不会出现过拟合现象
A: 分类和预测的共同点是两者都需要构建模型,都用模型来估计未知值
B: 分类中的信息增益表示某一特征的信息对类标签的确定性减少的程度
C: 预测是建立连续函数值模型评估有标号样本类
D: 分类通常不会出现过拟合现象
举一反三
- 以下关于分类和预测的说法正确的是（ ） A: 两者都是用模型来估计未知值 B: 两者都需要构建模型 C: 预测法主要用来估计连续值 D: 分类法主要用来预测类标号
- 下列对分类器的构造和实施大体步骤描述中,顺序正确的是()。 A: 选定样本-生成分类模型-评估分类模型-生成预测结果 B: 选定样本-生成分类模型-生成预测结果-评估分类模型 C: 生成分类模型-选定样本-评估分类模型-生成预测结果 D: 生成分类模型-评估分类模型-选定样本-生成预测结果
- 分类是预测类对象的分类标号（或离散值），根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，但不能用来分类新数据。
- 以下模型分类方式中正确的有 A: 建模的对象进行分类，可将模型划分为经济模型、社会模型、生态模型和工程模型等 B: 按模型的用途进行分类，可将模型划分为预测模型、结构模型、过程模型、决策模型等 C: 按模型中变量的性质进行分类，可将模型划分为动态模型和静态模型、连续模型和离散模型、确定性模型和随机模型等 D: 按建模对象的规模进行分类，可将模型划分为宏观模型、中观模型和微观模型
- 下列关于分类与预测的叙述正确的是（ABC） A: 分类能被用作分类新数据 B: 分类的作用是构造一系列能描述和区分数据类型或概念的模型 C: 预测是建立一个模型去预测缺失的或无效的并且通常是数字的数据值 D: 分类的主要估计方法是回归分析