()方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合,把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。
A: 基于内容的推荐
B: 基于协同过滤的推荐
C: 组合推荐
D: 基于位置感知的推荐
A: 基于内容的推荐
B: 基于协同过滤的推荐
C: 组合推荐
D: 基于位置感知的推荐
举一反三
- ()方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合,把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。 A: A基于内容的推荐 B: B基于协同过滤的推荐 C: C组合推荐 D: D基于位置感知的推荐
- ()方法需要把握用户的偏好特征,通常可以分析用户浏览过的内容,从中抽取重要的关键词,并利用文献检索的方法。 A: 基于内容的推荐 B: 基于协同过滤的推荐 C: 组合推荐 D: 基于位置感知的推荐
- ()方法需要把握用户的偏好特征,通常可以分析用户浏览过的内容,从中抽取重要的关键词,并利用文献检索的方法。 A: A基于内容的推荐 B: B基于协同过滤的推荐 C: C组合推荐 D: D基于位置感知的推荐
- 推荐系统的推荐方法包括: A: 专家推荐(人工推荐) B: 基于统计推荐(热门推荐)、基于内容推荐 C: 协同过滤推荐(基于用户、基于物品、基于模型) D: 混合推荐
- 基于协同过滤的推荐包括: A: 基于用户的推荐 B: 混合推荐 C: 基于内容的推荐 D: 二次推荐