基于协同过滤的个性化产品推荐主要推荐与消费者过去的兴趣和偏好相似的产品。（)
举一反三
- 以下哪种推荐技术更多地利用到机器学习技术.（） A: 基于用户的协同过滤推荐技术 B: 基于内容个性化的推荐技术 C: 基于产品分类的推荐技术 D: 基于产品的协同过滤推荐技术
- 亚马逊网站浏览某一产品时会有“购买此商品的顾客也同时购买”推荐商品的一栏，所使用的个性化推荐技术是（）。 A: 基于消费者的协同过滤 B: 基于产品的协同过滤 C: 基于产品内容的过滤 D: 基于用户社交网络的过滤
- （）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。 A: 基于内容的推荐 B: 基于协同过滤的推荐 C: 组合推荐 D: 基于位置感知的推荐
- （）方法找出与用户偏好相似的用户邻居集合，把邻居集的偏好商品集作为推荐的候选。 A: A基于内容的推荐 B: B基于协同过滤的推荐 C: C组合推荐 D: D基于位置感知的推荐
- 基于内容的个性化产品推荐方法有以下哪些优势() A: 可以向消费者推荐符合其兴趣偏好的项 B: 可解释性强 C: 已经有比较成熟的技术 D: 能推荐新的或不是很流行的产品