如果在模型中增加解释变量，拟合优度就会变大，所以增加解释变量会提高模型的解释能力。（ ）
A: 对
B: 错
A: 对
B: 错
举一反三
- 如果在模型中增加解释变量，拟合优度就会变大，所以增加解释变量会提高模型的解释能力。（ ）
- 在对模型的解释变量进行选择时，我们常用逐步回归法，即以Y为被解释变量，逐个引入解释变量X，构成回归模型，进行模型估计。如果在引入一个新解释变量后，模型的拟合优度显著提高，则说明新引入的变量是（ ）。 A: 其他解释变量可以替代的变量 B: 可以被舍去的变量 C: 一个独立解释变量 D: 随机分布的变量
- 在多元线性回归模型中，若以某个解释变量为被解释变量，对其他解释变量进行回归估计，如果发现回归的拟合优度高，就表明解释变量之间存在较高程度的多重共线性问题。
- 要使得计量经济学模型拟合得好,就必须增加解释变量。()
- 在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的辅助回归的拟合优度接近于1,则表明模型中存在 ( ) A: 多重共线性 B: 异方差性 C: 序列相关性 D: 高拟合优度