关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-24 训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。（ ） 训练CNN时，可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。（ ） 答案： 查看 举一反三 训练CNN时，可以对输入数据进行旋转、平移、缩放等预处理操作来提高模型的泛化能力 训练CNN时，可以对输入数据进行旋转、平移、缩放等预处理操作来提高模型的泛化能力 A: 正确 B: 错误 训练CNN时，可以对输入进行旋转、 [br][/br]平移、 [br][/br]缩放等预处理提高模型泛化能力。这么说是 [br][/br]对，还是不对？ A: 对 B: 不对 【单选题】训练CNN时,对输入进行的以下预处理操作方法, 不能提高模型泛化能力的是： A: 旋转 B: 二值化 C: 平移 D: 缩放 增加训练数据可以提高模型的泛化能力
