增加训练数据可以提高模型的泛化能力
对
举一反三
内容
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模型的泛化能力是指() A: 模型适应训练数据的能力 B: 模型适应带类标数据的能力 C: 模型适应不可见数据的能力 D: 模型适应无类标数据的能力
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训练CNN时,可以对输入数据进行旋转、平移、缩放等预处理操作来提高模型的泛化能力 A: 正确 B: 错误
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训练CNN时,可以对输入进行旋转、平移、缩放等预处理提高模型泛化能力。( )
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运用大数据训练特定模型,多导致模型不能泛化,通用性差。
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泛化能力是指模型对未知数据的预测能力。