属于特征提取方法的是（）
A: BOW模型
B: 数据标准化
C: 训练模型
D: 模型融合
A: BOW模型
B: 数据标准化
C: 训练模型
D: 模型融合
举一反三
- 如何使用模型探索数据，具体步骤是？ A: 填充预测模型、训练模型、创建数据可视化、评估模型 B: 评估模型、填充预测模型、训练模型、创建数据可视化 C: 填充预测模型、训练模型、评估模型、创建数据可视化 D: 评估模型、填充预测模型、创建数据可视化、训练模型
- 机器学习是一个流程性很强的工作,其流程包括数据采集、数据清洗、数据预处理、特征工程、模型调优、模型融合、模型验证、模型持久化等。
- 属于机器学习常见流程的是( ) A: 数学抽象,随机选取任务目标 B: 数据获取 C: 数据预处理与特征选择 D: 模型训练与调优 E: 模型融合
- 原型化方法是信息系统开发时常用的方法，按其生命周期特征，它属于（） A: 螺旋模型 B: 喷泉模型 C: 混合模型 D: 瀑布模型
- 机器学习进行的第一步是（） A: 交叉验证 B: 模型训练 C: 特征提取 D: 数据收集