属于机器学习常见流程的是( )
A: 数学抽象,随机选取任务目标
B: 数据获取
C: 数据预处理与特征选择
D: 模型训练与调优
E: 模型融合
A: 数学抽象,随机选取任务目标
B: 数据获取
C: 数据预处理与特征选择
D: 模型训练与调优
E: 模型融合
B,C,D,E
举一反三
- 机器学习是一个流程性很强的工作,其流程包括数据采集、数据清洗、数据预处理、特征工程、模型调优、模型融合、模型验证、模型持久化等。
- 机器学习的流程包括：分析案例、数据获取、（）和模型验证这四个过程。 A: 数据清洗 B: 数据分析 C: 模型训练 D: 模型搭建
- 传统的机器学习任务从开始到建模的一般流程是：数据获取、（ ）、训练模型、（ ）、预测和分类。
- 机器学习的目标是 A: 获取数据 B: 建立模型 C: 输出数据 D: 得到答案
- 数据挖掘包括六个业务流程，分别是：问题定义，数据获取，______，特征选择，模型建立，预测效果。 A: 数据加密处理 B: 数据优化处理 C: 数据智能处理 D: 数据预处理
内容
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如果训练数据与现实数据差别较大,则经过机器学习得到的模型将无法应用于现实任务(<br/>)
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机器学习通常要经过数据选择，模型训练，模型优化矫正等过程。（ ）
- 2
有监督的机器学习可以分成与数据预处理，学习、模型评价和（ ）四个阶段
- 3
想要训练一个ML模型，样本数量有100万个，特征维度是5000，面对如此大数据，如何有效地训练模型（ ）？ A: 对训练集随机采样，在随机采样的数据上建立模型 B: 尝试使用在线机器学习算法 C: 使用PCA算法减少特征维度
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AI识别应用模型开发的流程包含数据采集与标注、问题分析与模型定义、模型部署、模型评估、模型训练、集成等环节，正确的流程是（）。 A: 问题分析与模型定义》数据采集与标注》模型训练》模型评估》模型部署》业务集成 B: 数据采集与标注》问题分析与模型定义》模型训练》模型部署》模型评估》业务集成 C: 数据采集与标注》问题分析与模型定义》模型评估》模型训练》模型部署》业务集成 D: 问题分析与模型定义》数据采集与标注》模型训练》模型部署》模型评估》业务集成