（）主要应用于多传感器的目标跟踪领域，融合系统首先对传感器数据进行预处理以完成数据配准，在数据配准之后，融合处理主要实现参数关联和状态估计。
A: 目标状态融合
B: 传感器数据融合
C: 目标特性融合
A: 目标状态融合
B: 传感器数据融合
C: 目标特性融合
A
举一反三
- 数据融合技术根据其目标对象被进行融合处理前后所含有信息的数量,把无线传感器网络的数据融合技术划分为:____和____。
- 什么是多传感器融合?什么是数据融合?多传感器融合系统有什么作用?
- 无线传感器网络的应用，例如目标跟踪、节点定位、数据融合等都需要
- 在多传感器数据融合中，_______是数据融合技术的“硬件”基础，_______是数据融合的对象，________是数据融合技术的核心。 （ ）。 A: 识别优化 ; 多信息源 ; 多传感器 B: 多信息源 ; 识别优化 ; 多传感器 C: 识别优化 ; 多传感器 ; 多信息源 D: 多传感器 ; 多信息源 ; 识别优化
- 简述多传感器数据融合特点
内容
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多传感器数据融合技术可以对不同类型的数据和信息在不同层次上进行融合, 可以将数据融合划分为( ) A: 特征级融合层 B: 数据级融合层 C: 动力融合层 D: 决策级融合层
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多源数据融合的层次结构按目标身份估计可分为（）。 A: 像素级数据融合结构 B: 物理级数据融合结构 C: 特征级数据融合结构 D: 决策级数据融合结构
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多传感器信息融合不包括（）。 A: 数据级融合 B: 信号级融合 C: 特征级融合 D: 决策级融合
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数据融合技术是指：对网络中各种传感节点采集的数据信息进行综合分析和处理。（ ）
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根据数据融合技术中对节点数据进行的融合操作级别,把无线传感器网络的数据融合技术划分为:数据级融合、 、 三类