关于监督学习与非监督学习的说法，正确的是：
A: 监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签
B: 非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签
C: 监督学习往往需要人工事先标注大量的数据
D: 聚类是一种典型的非监督学习算法
A: 监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签
B: 非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签
C: 监督学习往往需要人工事先标注大量的数据
D: 聚类是一种典型的非监督学习算法
举一反三
- 【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 下列关于有监督和无监督学习说法中，不正确的是（ ）。 A: 监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有 B: 无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程 C: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 D: 监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注
- 下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是 A: 有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有 B: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 C: 有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 D: 无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
- 下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是______。 A: 无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程 B: 有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 C: 有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有 D: K近邻算法中无需对训练数据进行训练
- 在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策。这种处理模式适合用( )来训练出合理的策略。 A: 弱化学习 B: 监督学习 C: 强化学习 D: 非监督学