下列关于有监督和无监督学习说法中，不正确的是（ ）。
A: 监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有
B: 无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程
C: K近邻算法中无需对训练数据进行训练
D: 监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注
A: 监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有
B: 无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程
C: K近邻算法中无需对训练数据进行训练
D: 监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注
A
举一反三
- 下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是______。 A: 无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程 B: 有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 C: 有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有 D: K近邻算法中无需对训练数据进行训练
- 下列关于有监督和无监督学习说法中，不正确的是（ ）。 A: 监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有 B: 无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程 C: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 D: 监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注
- 【多选题】下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ A. 有监督学习要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 B. 无监督学习在训练过程中也要用到数据样本的类别标签，因此样本数据通常带有类别标签 C. 有监督学习需要训练，并更新参数 D. 无监督学习通常也需要训练和更新参数
- 训练数据集必须全部标注的机器学习方法是 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- 下面关于机器学习的说法中,正确的有() A: 按照不同的学习理论划分，机器学习模型可以分为有监督学习、半监督学习、无监督学习以及强化学习等不同类型 B: 在实际应用中，机器学习主要以无监督学习或半监督学习方式为主 C: 监督学习的监督体现在所有机器要处理的数据实现都要由人为定义好相应的类别，再对分类算法进行训练，最后得到可以使用的分类器 D: 有监督学习的数据集有标签，无监督相比于有监督，没有训练过程，而是直接拿数据进行建模分析
内容
- 0
关于监督学习与非监督学习的说法，正确的是： A: 监督学习在模型训练过程中需要使用样本的标签 B: 非监督学习在模型训练过程中无需使用样本的标签 C: 监督学习往往需要人工事先标注大量的数据 D: 聚类是一种典型的非监督学习算法
- 1
(0.25分)【单选题】标注好信息进行训练数据的的学习过程是 A: 无监督学习 B: 卷积 C: 神经网络 D: 监督学习
- 2
根据标注的数据集进行学习称为有监督学习，无监督学习的数据集没有标注。（）
- 3
给获取的数据打上标签，再让模型进行学习训练的方法属于（）。 A: 强化学习 B: 半监督学习 C: 监督学习 D: 无监督学习
- 4
关于监督学习和无监督学习，以下理解正确的有：（） A: 监督学习是数据驱动，无监督学习是任务驱动 B: 监督学习和无监督学习都有标签 C: 识别、分类、回归属于监督学习 D: 聚类属于无监督学习