未知类型：{'options': ['[tex=1.714x1.286]snn+pl0+SIGhDr/uckHoFw==[/tex]值', '[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]值', '直线斜率 [tex=3.071x1.143]YlBokOffv3YDPa9oDaGJWw==[/tex]', '温度', '[tex=0.714x1.0]J/aA9EEo0KmJFnWWfX7LmQ==[/tex]值'], 'type': 102}
举一反三
- 关于以[tex=0.5x1.286]XgTIkslIRkUR8ajnRk2deg==[/tex]为中心的[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]分布,错误的是[tex=2.286x1.286]bObof23OuFry65PHO0R/Zw==[/tex]。 未知类型：{'options': ['[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex] 分布是一笶曲线', '[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布是单峰分布', '当 [tex=2.571x1.0]VYanyGTfpzK0/k5JWIlXzeAddzqjTJobEmrYlWnFnIM=[/tex] 时,[tex=2.0x0.929]+C8HqZHhI1B9b8tzFvkgv3/Nm3whF+hClOhz1t1n23Y=[/tex]', '[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]分布以 [tex=0.5x1.0]Sc0he7miKB3YF9rgXf2dDw==[/tex] 为中心, 左右对称', '相同 [tex=0.5x0.786]dCrI67AYQK6jFSlsbBXzAg==[/tex]时, [tex=1.214x1.357]2HTAXo8/BWfUTE1KlHcKxA==[/tex]越大，[tex=0.643x1.0]Ft8KOBgb78fnKY0jEt4Rsg==[/tex] 越大'], 'type': 102}
- 设[tex=2.786x1.357]AdT1Ywl2aGGiB/EXxjVWAA==[/tex]为[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]时刻的消费水平，[tex=0.5x1.0]ycRjqHa76IDpEZtluYQxdQ==[/tex]（为常数）是[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]时刻的投资水平，[tex=2.929x1.357]kG0nCtqPr/uYlTBNdenzOA==[/tex]为[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]时刻的国民收入，它们满足[tex=8.857x3.357]fnpmC2J6JmQBLyo5NmGAz4SYZuM09ZmogZQNx7HZ+/ea7/kbX0wHuYFcxJLtBKfIWjNApc2tX6GAYbgohuLjFnhGcw6RKpeMAJys0d1wptE=[/tex]，其中[tex=8.286x1.214]ETbCmEd46Z/AcmZYfvB36g==[/tex]均为常数.求[tex=3.786x1.357]L+aF9FS6Xp9Rg/2QJPWSyQ==[/tex]
- 求[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]的值，使二次型[tex=22.429x1.571]JLm2GSM4LZ595FWooMQMWd9gmISBtAIl+HEGB8g2d0ZGTMu6wTejMoVJxYJ8fuDc6KTvHLIs8fmn9Ob44d1o0JLs6vUcKAeXqPXRXpHZrZ0=[/tex]是正定的。
- 已知广义表[tex=10.5x1.357]ysvyrIXg5lUX6hVcWmiTTUjCaTjKETgQhmJmvJFCNe0=[/tex]从[tex=0.714x1.0]ravtxd2oof9d0U26ZFAIhw==[/tex]表中取出原子[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]的运算是 未知类型：{'options': ['[tex=7.857x1.357]qn1UauDIiGLwjSycCP+swIb1EDWkG8PXvzdjqckw/kyHx/9Y9w9MB0VlsDSWdg3J[/tex]', '[tex=9.929x1.357]yPycBUS2txtcx5BYnm3YeEWuPTzGjBde4RDkwe2x2Sg=[/tex]', '[tex=9.714x1.357]XseXVwJMAaf2eRGrYi05ZXPRMldGKxZsKtxcpA0C2Cw=[/tex]', '[tex=9.643x1.357]IhcQ8QtYBrPLm0b06ZD+ziG5AimgQqwaH1LXVaif8no=[/tex]'], 'type': 102}
- 当[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]为何值时，向量组[tex=6.0x1.357]VMgeKa+/8H3sHASKzrEgNg==[/tex]，[tex=6.0x1.357]1iTlaj2SdY3TAg7ORUhPG9E0R0P9SZuhAkf/xolZPas=[/tex]，[tex=6.0x1.357]Q/kRMtk5s00/x5B1av3xv9ouqJMgVCdlk9RkOOKkENg=[/tex]线性相关。
内容
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两位分析人员对同一试样采用相同方法进行分析，得到两组分析数据，若比较两组数据精密度是否存在显著性差异，应采用（ ） 未知类型：{'options': ['\xa0[tex=0.786x1.0]JTRtgqQ00R3dUQzwS4iwbg==[/tex]检验', '[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验', '[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验', '[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验加[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验'], 'type': 102}
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有一组平行测定所得的分析数据,要判断其中是否有异常值,应该用 未知类型：{'options': ['[tex=0.5x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex] 检验法加[tex=0.429x0.929]gQzDwVIykgengUJAyMAHkQ==[/tex]检验法', '[tex=0.5x1.0]0WA5oCO54gKWR/jKi5M2Zw==[/tex]\xa0检验法', '[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验法', '[tex=0.857x1.214]ChdusW5rAupjge6v/DGHRA==[/tex]检验法'], 'type': 102}
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对这两个变量的均值进行差异检验，最恰当的方法是 未知类型：{'options': ['[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验', '[tex=0.5x1.286]asctJDWpGaq/ETe64ANZ1Q==[/tex]检验', '[tex=0.5x1.286]SIrTd7CGXw9GcBP//JIn6w==[/tex]检验', '[tex=1.357x1.214]kY0HF2f6lbz9shtSyTQW+g==[/tex]检验'], 'type': 102}
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设[tex=22.286x1.5]+O/TWO5kRyNyLezzXjFHA6AlTnse1BbRIWZXTWybsfHzoqV5dU0/+T8jPPRIaW21/MxkV1gJChsXadlhmzbesg==[/tex]的最大公因式是一个二次多项式，求[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]，[tex=0.643x0.786]cnVwa8IjZzNSEmAUXJ8VCQ==[/tex] 的值．
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多元线性回归分析中，[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验与[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验的关系是什么?为什么在作了[tex=0.643x1.0]J+LW/0i6Fe+lWEmBUgT8zg==[/tex]检验以后还要作[tex=0.429x0.929]r8lLiDb0KHTzu/2y/Au89w==[/tex]检验?