当观测值落在接受域范围内，意味着要接受原假设。当观测值落在拒绝域范围内，意味着要拒绝原假设，接受备择假设。（ ）
举一反三
- 方差分析中的F统计量是决策的根据，一般来说 A: F值越大，越有利于接受原假设拒绝备择假设 B: F值越大，越有利于拒绝原假设接受备择假设 C: F值越小，越有利于拒绝原假设接受备择假设 D: F值越小，越有利于接受原假设拒绝备择假设
- 检验统计量的观测值落在临界值所划定的尾部内，便拒绝原假设
- 在假设检验中,当我们作出检验统计量的观测值为落入原假设的接受域时,表示( ) A: 没有充足的理由否定原假设 B: 原假设是成立的 C: 可以放心地信任原假设 D: 检验的P值较大 E: 拒绝备择假设
- 如果假设检验的p值小于给定的显著性水平α，则应（ ） （ A: 接受原假设 B: 拒绝原假设 C: 拒绝备择假设 D: 拒绝进行假设检验
- 在双侧检验中，如果实际的t值小于则（） A: 拒绝原假设 B: 接受原假设 C: 拒绝备择假设