中国大学MOOC: 广义加性模型的拟合方法有
自然样条 光滑样条 多项式回归 局部回归
举一反三
内容
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中国大学MOOC: 下列哪些方法可以用来降低深度学习模型的过拟合问题？
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中国大学MOOC: 广义加性模型在保持其他自变量不变的情形下可以分析每个自变量对因变量的单独效应。
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中国大学MOOC: GARCH模型可以有效拟合长阶的ARCH模型。
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中国大学MOOC: 下列的哪种方法可以用来抑制深度学习模型的过拟合现象？
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中国大学MOOC: 过拟合发生在模型太过偏向训练数据时，对于决策树可以采用修剪的方法阻止过拟合。