广义加性模型的拟合方法有
A: 自然样条
B: 光滑样条
C: 多项式回归
D: 局部回归
A: 自然样条
B: 光滑样条
C: 多项式回归
D: 局部回归
举一反三
- 中国大学MOOC: 广义加性模型的拟合方法有
- 对于某个相关回归问题，多项式回归模型一定好于线性回归模型。? 正确|错误
- 在回归模型中,多项式阶数在权衡欠拟合和过拟合中影响最大。
- 线性回归模型中，对于拟合优度【图片】描述正确的是： A: 拟合优度取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 关键帧动画中要对中间帧插值，以下方法哪些可以保证曲线光滑（ ）。 A: B样条插值 B: 线段插值 C: BEZIER样条插值 D: 多项式曲线插值