关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-25 Adaboost算法的核心思想是下一个分类器更关注上一轮分错的样本。 Adaboost算法的核心思想是下一个分类器更关注上一轮分错的样本。 答案： 查看 举一反三 Adaboost算法是一个弱分类器算法（） AdaBoost算法训练弱分类器的过程中，如果某个样本已经在上一个弱分类器中被准确地分类，那么在构造下一个训练集时，它的权重将被：（）。 A: 升高 B: 降低 C: 不变 D: 置0 在AdaBoost算法中,各基分类器可以并行生成。<br/>() AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重（不改变以前分类器的权重）。 中国大学MOOC: 在AdaBoost算法中，如果一个分类器的误差权重为0.5，那么它的“得分”是？
