关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 关注微信公众号《课帮忙》查题 公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！ 2022-07-25 中国大学MOOC: 从偏差-方差权衡的角度看，AdaBoost主要关注降低偏差，因此AdaBoost能基于泛化性能相当弱的分类器构建出很强的集成分类器。 中国大学MOOC: 从偏差-方差权衡的角度看，AdaBoost主要关注降低偏差，因此AdaBoost能基于泛化性能相当弱的分类器构建出很强的集成分类器。 答案： 查看 举一反三 从偏差-方差权衡的角度看，AdaBoost主要关注降低偏差，因此AdaBoost能基于泛化性能相当弱的分类器构建出很强的集成分类器。 A: 正确 B: 错误 Adaboost算法是一个弱分类器算法（） 中国大学MOOC: AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重（不改变以前分类器的权重）。 中国大学MOOC: 在AdaBoost算法中，如果一个分类器的误差权重为0.5，那么它的“得分”是？ AdaBoost算法更新数据权重只根据当前分类器更新权重（不改变以前分类器的权重）。
