举一反三
- 试列出微分方程 [tex=8.0x1.429]kFIzvk8XyE2KNFVtzUdaN2xG1G8u6rsTghiV2sqSceI=[/tex] 初值问题的第 [tex=1.5x1.214]4BXUB9rBw2BbMmS025AYHg==[/tex]、 [tex=0.643x0.786]35ReWWGs/YPu3n9y5K5w7g==[/tex] 次近似解及第 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次近似解的误差估计式. 第 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次近似解不必具体计算.
- 试列出微分方程 [tex=7.214x1.5]FGwKULAtrK+3q/3MLrr+F5GayG/pEoOsSszxDUKeiRU=[/tex] 初值问题的第[tex=1.5x1.214]4BXUB9rBw2BbMmS025AYHg==[/tex] 、 [tex=0.643x0.786]35ReWWGs/YPu3n9y5K5w7g==[/tex] 次近似解及第 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次近似解的误差估计式. 第 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次近似解不必具体计算.
- 试列出微分方程 [tex=9.5x1.5]UbKKfcOvkJ1Bh+Yx6wG0c4AuJ16J5cdT//z7UjvBsm3iet6eAA1PFrVeTx80KQcR[/tex] 初值问题的第 [tex=1.5x1.214]4BXUB9rBw2BbMmS025AYHg==[/tex] 、 [tex=0.643x0.786]35ReWWGs/YPu3n9y5K5w7g==[/tex] 次近似解及第 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次近似解的误差估计式. 第 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次近似解不必具体计算.
- 设函数$y = f({x^3})$可导,求函数的二阶导数$y'' = $( ) A: $6xf'({x^3}) + 9{x^4}f''({x^3})$ B: $6f'({x^3}) + 9{x^3}f''({x^3})$ C: $6xf'({x^3}) + 9{x^3}f''({x^3})$ D: $6{x^2}f'({x^3}) + 9{x^3}f''({x^3})$
- 证明[tex=2.929x1.357]EFs16bQITUnB7Op2XBHJF8j7RwO/JXmROs9DU0GNEvo=[/tex] 的最佳一致逼近[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]次多项式就是[tex=1.857x1.357]bZ4KhrFbnCaidqbMGQZfww==[/tex]在[tex=2.0x1.357]bXp5Vb63IyKXaWMS3BCP6w==[/tex]上的某个[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]次拉格朗日插值多项式。
内容
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设 [tex=1.857x1.357]bZ4KhrFbnCaidqbMGQZfww==[/tex] 是一个 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次多项式, 若 [tex=5.857x1.214]ozdy65cPHMQ591Py7rskdTarH+8DN8uJ5h1lSg+Y5lc=[/tex] 时有 [tex=4.786x2.5]VMi0WJGd3PH3PYSAAXJXQokHoKC3f5SWo43R6+KqGH0=[/tex], 求 [tex=3.214x1.357]5/fOSTUu0pIT54770SVryg==[/tex].
- 1
9判别下列函数是否是周期函数,若是周期函数,求其周期 :(1) [tex=8.357x1.357]jijpvC8Aw74QOOOJh5Va05j3PtA64Pms1Q5qDGlqeN4=[/tex](2) [tex=5.643x1.357]TG5DUF3HrCbhIJWDEcp5Pj9u3e2PUgpbN4NJQ6DZXLw=[/tex](3) [tex=5.714x1.357]SBxtvKszj8+jJcycMEKn5vqfhi5GLWqH4Gac9QRbIHc=[/tex](4) [tex=6.929x1.357]NZ5EVFRfE4pFsgkbEOhFkNg5/qZx8geAT5eL+yzbq1Q=[/tex]
- 2
证明: [tex=2.0x1.357]bhIid+utCyrxmES94DkZ5Q==[/tex] 中一个 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次 [tex=3.214x1.357]3v8oITlFKdpOMseWKj2iV4GAQRAhLzmH+sXlhlPYXOU=[/tex] 多项式 [tex=1.857x1.357]bZ4KhrFbnCaidqbMGQZfww==[/tex] 能被它的导数整除的充分必要条件是它与一个一次因式的 [tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex] 次幂相伴.
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表3 3给出Y关于X,X的线性回归结果。[img=597x133]17b00b1eab2e326.png[/img] 求拟合优度[tex=1.214x1.214]P3LPDgc2Q7c/wCL66Px9nA==[/tex]及调整的拟合优度[tex=1.214x1.214]pIdgZWBugoI7kaKkhUVTug==[/tex]。
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构造区间 [tex=2.0x1.357]bXp5Vb63IyKXaWMS3BCP6w==[/tex]上的最小零偏差[tex=0.643x0.786]/he/ol8BkDuTTL9yMPtH4Q==[/tex]次代数多项式。